Użytkownik:Michaellll86 Wersja z dnia 22:49, 27 sie 2008 autorstwa Michaellll86 (dyskusja | edycje)
Witam
Postanowiłem przeprowadzić doświadczenia, w celu dokładniejszego zbadania, co i jak często wypada z danego potwora. Na razie projekt dopiero raczkuje z powodu braku czasu, jak i dość słabej postaci... No i także z powodu tego, że dopiero zaczynam się uczyć pisać w tym "języku", jaki jest dostępny w wiki.
Póki co, badania przeprowadzam tylko na rotwormach, ale w przyszłości mam nadzieję, że to wszystko jeszcze się bardzo ładnie rozrośnie.
Aby zobaczyć wyniki badań - najedź na interesujący Cię loot - wynik pojawi się w chmurce. W przypadku często występujących rzeczy piszę, ile (średnio) wypada z jednego potwora. Tego typu oznaczenie będę wykorzystywał do wyników od 0.25 w górę. Dla rzadszych przedmiotów (0.25 na potwora to jest raz na cztery potwory) wartość będzie prezentowana w postaci 1 przedmiot na X zabitych potworów. W nawiasach podana jest wartość - jest to procent, określający "pewność" danej wartości. Współczynnik ten będzie się zwiększać wraz z ilością zabitych potworów, a w przypadku 90% i więcej można zakładać, że wartość ta jest prawidłowa. Sposób obliczania prawdziwości wyniku robię w sposób nietypowy: - Najpierw obliczam wartość, jaka wychodzi obecnie - Następnie obliczam wartość, jaka by wyszła w przypadku, gdyby z kolejnych 3 potworów wylootowano maksymalną możliwą ilość danego przedmiotu - Wartość (umownie określmy ją przez P(x) ), o jaką zwiększy się wynik można wyrazić w procentach. - "Pewność" wyniku to wynik odejmowania 100%-P(x) - Powyższy sposób dotyczy wartości do 99%. Aby wynik można było uznać za w 100% poprawny, musi przejść bardziej restrykcyjne "testy" - zamiast 3 zakłada się, że w 5 najbliższych potworach wylootuje się maksymalną możliwą ilość danego przedmiotu. Jeśli nadal P(x) będzie wychodzić 0% (przy zaokrągleniu do liczb całkowitych, a więc w praktyce 0 do 0.49(9) ), wtedy pewność takiego doświadczenia wynosić będzie 100%.
Poniżej przedstawiony jest spis potworów (wg Doświadczenia), na których wykonano doświadczenia:
⇒
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
1 / 18 Monsters (0%).
⇒
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,